问题：

InterBarge是一家隶属于SCF Marine的一流水路运营商， Seacor控股集团的一部分，在HPP航道（Hidrovia Parana Paraguay，位于阿根廷，巴拉圭，巴西和乌拉圭）的专用合约航道中运营货物。推船和驳船都是预先签订的合同。在一年中的某些季节，这些资源没有合同承诺和/或在某些旅行中没有免费得车队。

该公司面临的挑战是如何将这种空闲容量组成一个船队，最大化净航程收入，并通过选择最佳运送规模和船舶分配来交付专用合同货运。

管理人员质疑如何通过这种新模式安排他们的所有运营，其中推船、驳船和非专用合同船之间完全独立，同时包括系统中的专用合同船。他们想要分析系统的行为，每个推船将以智能的方式决定何时到达港口或转弯点、找到最好的路线以及可以用来建造临时车队的驳船。

Ite Consult发现仿真建模是为InterBarge提供这些问题答案的最佳工具。仿真项目的目标是：

• 通过规划工具最大化公司车辆和资源的净航程收入（决定要做哪些行程、承诺哪些合同、在哪里分配推船和驳船等等）。
• 评估新推船和驳船收购的风险。
• 创建工具以识别收入并协商合同运费价格。
• 创建一个工具，以便在短期和长期的基础上规划所有业务。

解决方案：

该模型使用AnyLogic通过离散事件和基于智能体的方法进行设计。推船和驳船沿着河流航行，停在每个节点或港口，然后决定是否应该将其开始用作非专用合同运输的船只。 推船或驳船根据其地理位置做出决定。该模型计算每个活动/可用合同所用的时间等有效项，并建议最佳船队配置，同时考虑所有潜在参数和约束。

输入数据包括：

• 可用的水路需求和季节性因素（合同、产品、价格、费用等）。
• 推船和驳船船队（资源类型、进气口、速度、吃水、动力、燃料消耗、维护要求等）。
• 河流和港口规格（水位、装载和卸载能力、每种产品的费率等）。
• 港口和目标点之间的距离。
• 船队的运营成本、工作时间和港口运营成本。

• 由于河流的水位或船旗限制，推船的限制路线/节点。
• 在上游或下游航行时推船的牵引能力。
• 在上游或下游航行、装载或卸载时推动船只的速度。
• 燃料耗费。
• 合约的每周报价和季节性报价。
• 预先分配的船队。
• 按月划分的驳船类型、产品的立方因子和水位因素。
• 装货和卸货时间。

结果：

该模型在不到300秒的时间内模拟了5年的时间，同时考虑了近250个外部变量和多个场景选项。该决策支持系统允许用户轻松识别给定资源和水路货运需求的预期净航程收入，并就某种策略选择提出建议。

该模型为用户提供了一组关键指标，例如每份合约交付的吨数，导航时间和成本，驳船和推船的使用和位置，每个港口的系泊和等待时间，燃料消耗等。这些信息使管理人员能够通过模型做出最优决策。它还允许他们规划短期或长期的推船和护航路线。

输出数据以Excel文件的形式导出，以便于进行额外的报告或分析。还可以将模型与公司现有IT基础架构中的数据库进行集成。

由此产生的仿真模型利用用户驱动的输入和场景，并且可以很容易地适应变化和新需求。