2023-03-31
2023-03-24
2023-03-17
2023-03-10
2023-03-03
2023-02-24
基于AnyLogic的金属网片厂生产调度仿真
Eurystic是一家阿根廷的咨询公司,通过应用基于量化的方法和工具,使用高效可行的解决方案来解决复杂问题,帮助公司不断改进运营。 他们为一家大型钢铁制造厂做了一个项目,客户生产的产品类型非常广泛,特别是各类金属网片和冷拉钢丝。 生产过程简单来说,就是原料进入并经过轧制的过程。而在轧制过程中,产品可以直接制成冷拉钢丝,运送给客户。或者,将钢丝进行再加工,经过弯曲和焊接过程,制成金属网片供给客户。 工厂主要是在库存生产(Make-to-Stock)策略下运行,因此要保证多样化的产品供应,有一个良好的需求预测和平衡的生产计划是至关重要的。
仿真场外建筑工厂以交付节能模块化建筑
在美国,制造业生产率和建筑业生产率之间存在着显著的差异。从1994年到2011年,制造业的生产率几乎翻了一番,但建筑业的生产率却持平。此外,建筑业是美国碳密集型和能源消耗最多的行业之一。 建筑业,尤其是建筑业面临的挑战是提高建筑过程中的生产率,以提供节能、低碳和价格合理的产品。国家可再生能源实验室(NREL)将在未来5-10年内与美国能源部(DOE)和各种资助机构一起开展这项工作。
轮胎制造仿真以提高生产效率
Fate是阿根廷轮胎制造和出口的领先公司。他们拥有阿根廷最大、最现代化的轮胎工厂,拥有2000多名员工,每年生产500多万个轮胎。Fate想要调整他们的转型过程以提高生产力。因此,他们需要一个灵活的工具,能够分析不同场景的性能影响。问题是,这个工具需要在一个复杂的系统中开发,且需考虑符合整个工厂的逻辑和标准。