概述

Lojas Renner S.A. 在巴西、阿根廷和乌拉圭经营时装和家居装饰业务。其时装和生活方式生态系统由Renner、Camicado、Youcom和ASHUA品牌组成。总共有600多家门店在营业。Renner是巴西最大的时装零售商。

Lojas Renner生态系统

全渠道运营的目标是提高库存准确性和分类可用性，更快、更便宜地配送等。

问题

配送业务包括管理几个大型配送中心以及零售店。他们通过第三方快递员从配送中心和零售店派送包裹。因此，该公司成本高，交货期长。另一个问题是电子商务订单跟踪依赖于快递员。

Lojas Renner S.A.计划通过管理专门的“最后一英里”快递员、使用零售店作为“最后一英里”配送的中转站以及标准化电子商务订单跟踪来改变配送业务。

在设计最后一英里业务时，公司需要回答以下问题：

• 如何将零售店用作中转站？
• 每个中转站应使用多少名快递员？
• 这些操作的成本是多少？
• 快递员要工作多久？
• 如何说明失败的配送？
• 如何处理特殊标准的配送？
• 如何仿真考虑实际配送路线的业务？

如果没有合适的物流软件，Lojas Renner S.A. 就无法找到答案。部署这样的软件将使他们在市场上占据优势。该公司假设将一组固定的门店作为中转站，为中转站提供固定的覆盖范围，并定期将包裹从枢纽转运到中转站。

他们旨在仿真随机配送地点、时间段和故障。每个中转站都有固定的快递员。

配送路线

仿真随机包裹目的地的配送路线是具有挑战性的。最后，他们需要解决每个仓库的车辆路线问题(VRP)。

Lojas Renner S.A.设计了一个通用的快递工作流，用于仿真。

一般快递工作流程

1. 装载包裹后，必须为每个快递员定义新路线。
2. 每次配送都有失败的可能性。此外，配送时间遵循任何选定的概率分布。
3. 路线结束后，快递员只有在仍有可用包裹需要配送或有任何配送失败时，才能返回其仓库。

   
   

AnyLogic可以很容易地仿真给定路线的最后一英里操作。为了满足这些需求，零售公司使用了基于智能体的仿真建模和流程建模库。模型开发人员使用直方图来可视化统计数据。GIS功能非常直观，工程师很容易设置。此外，AnyLogic可以很容易地用Java进行扩展，允许Lojas Renner S.A.使用基于Java的开源工具包jsprit来解决车辆路线问题。

AnyLogic仿真模型

结果

其中一个建模结果显示，仓库缺少快递员，这解释了为什么有些快递没有完成。因此，Lojas Renner S.A. 需要增加仓库的快递员数量。

AnyLogic为同一问题提供了各种建模备选方案，因此工程师只需关注公司的最终目标，即可找到最佳解决方案。