博沃德尔塔仿真（Bravo Delta Simulation）成立于 2023 年，是一家以全新视角审视仿真市场的初创企业。该公司致力于降低建模技术的使用门槛，将解决方案普及至财富 500 强以外的更多企业，实现技术普惠。

博沃德尔塔（Bravo Delta）助力制造业优化领域的数字化转型与决策支持工具开发，业务涵盖生产流程调度等多个领域。本案例研究展示了该公司运用优化技术解决梅科国际（Mayco International）公司生产规划问题的实践思路。

梅科（Mayco） 是一家总部位于美国密歇根州的汽车一级供应商，专注于汽车零部件及系统的设计与制造。公司为全球众多汽车整车设备制造商（OEM）提供服务，产品覆盖乘用车与商用车领域。

问题

梅科（Mayco）生产三种产品（A、B、C），每种产品又分为1 型和2 型两类。年度目标产量如下：
A 产品：240000 件
B 产品：50000 件
C 产品：100000 件
生产包含两道核心工序（工序 1与工序 2，见右侧图示），A、B、C 三类产品均需依次经过这两道工序。例如，B1 型产品先在工序 1 的第 1、第 3 工位加工，随后转入工序 2 的第 3、第 5 工位继续加工。

每个加工步骤对不同产品所需工时不同，，且涉及工具更换时间。特别在工序 1中，在第 3 工位，生产顺序在 A1 → B1 → C1 之间切换。在第 4 工位，生产顺序在 A2 → B2 → C2 之间切换。此外，两道工序的排班制度不同：
工序 1：每天两个10小时班次，每周工作 5 天。
工序 2：每天三个8小时班次，每周工作 6 天。
起初，梅科（Mayco）尝试使用 Excel 进行生产仿真，但这类复杂多变的问题无法在 Excel 中完成建模。然而，公司仍需要验证当前的生产计划优化水平是否足以达成目标产量，同时，他们也希望确保以最有效的方式利用其设备。

解决方案

博沃德尔塔（Bravo Delta）与客户共同明确了模型的核心需求，梳理出所需数据与可剔除的冗余数据。随后，团队在 AnyLogic 仿真软件中构建了用于后续生产计划优化的初始模型，并交付给梅科（Mayco）。

经过评审，客户认可模型逻辑，但提出了几项细节优化：废品率、停机概率以及库存监控相关设置。在完成这些修改后，新版模型通过了验证。



博沃德尔塔（Bravo Delta）为梅科（Mayco）管理层提供了一个逻辑清晰的仿真模型，即使是非工程背景的人员也能轻松理解。员工可直接使用该模型进行方案假设与测试，对于非工程专家来说，模型中没有任何陌生的元素。

此外，为让模型对梅科（Mayco）的管理层更直观地理解模型，博沃德尔塔（Bravo Delta）使用了工厂的 CAD 布局图作为建模基础，这对双方都有益处。对梅科（Mayco）而言，CAD 布局是其熟悉的工具，贯穿生产计划优化的各个阶段。对博沃德尔塔（Bravo Delta）而言，将布局文件导入 AnyLogic、设置比例并实现厂区的精准仿真，操作十分简便。

结果

梅科（Mayco）最关心的核心问题是能否满足客户的产量需求，在这一点上，仿真结果给出了肯定的答案。

博沃德尔塔（Bravo Delta）的生产计划仿真模型证明，在梅科（Mayco）计划采购的设备及设定的专用参数条件下，完全可以满足需求。

目前，梅科国际（Mayco International）正通过 AnyLogic 模型生成的优化生产排程获益。博沃德尔塔（Bravo Delta）为梅科（Mayco）制造业务开展的数字化转型可行性验证，凸显了仿真技术的重要价值 ——能够在实际落地前，对生产排程与资源需求进行测试验证。

博沃德尔塔（Bravo Delta）的 Braden Butkovich 与 Dominic Finazzo 在 2023 年 AnyLogic 大会上展示了该案例研究。