问题

Delovye Linii（DL）是俄罗斯最大的运输公司之一。该公司在全国拥有180个网点，可向1500个城镇发货，总仓储面积达54万平方米，这个数字还在不断增加。随着客户数量的扩大和货运量的增加，公司迫切需要提高物流流程的运作效率。公司管理层确定了两项主要任务:

• 提高仓库操作速度及效率
• 提高仓库的货物周转

Delovye Linii计划从最大的配送中心开始进行仓库的空间优化和运作优化。

解决方案

圣彼得堡配送中心

圣彼得堡的一个大型仓储综合体是第一个需要升级的地方。改进货物接收流程对提高整个仓库的效率至关重要。就此，如果想要在不中断仓库运作的情况下，对仓库布局进行优化，并分析各种可能的场景，将需要采用仿真建模的方式实现。管理层发现在虚拟环境中进行仓库实验远比在实际环境中进行实验便宜的多，速度也更快。

最终，通过AnyLogic仿真软件设计了两个仓库模型。第一个模型再现了现有的仓库结构，工程师可以通过模型验证仿真及输入数据的准确性。第二个模型展示了潜在的仓库布局，工程师通过改变仓库的布局并进行实验，直到得到最优的仓库布局方案。根据实验结果，他们提出将包装区移动到靠近卸料门的位置。最终优化方案可为Delovye Linii减少空车运行，货物装卸成本减少10%。

新西伯利亚配送中心

位于新西伯利亚的配送中心，是另一个Delovye Linii的大型仓储综合体。其总面积达2万平方米。搬运距离过长会直接影响到仓库的发货速度还会导致工作人员过重的负担。因此，为提高发货速度及仓库运作效率，对仓库货物进行储存重组是非常关键的。

业务支持服务部门提供了几种适合的配置选项。通过仿真模型对这些假设进行验证。使用AnyLogic仿真软件对所有的配置方案进行了建模。模型完全再现了仓库操作流程，包括了空车运行、员工生产力以及闸门的使用情况等参数。

最终，选择了最优的仓库布局方案，将货位重新规划，尽可能的靠近装卸门。新的仓储布局方案，显著的提升了技术操作速度及货物周转率，还起到了优化装载机工作的作用，将其生产力提升了10%。

结果

仿真模型帮助Delovye Linii显著的提高了位于圣彼得堡及新西伯利亚的配送中心的运行效率。在完成几个成功的项目后，除了现有的项目之外，公司还开始用AnyLogic对新仓库进行建模。目前，为了设计新的仓库，工程师搭建了包含几种布局方案和指定工艺流程的仿真模型。模型涉及到仓库操作的方方面面，包括货物处理过程、装载区、装载操作单元和资源。之后，他们分析比较了各方案的指标，以选出最优的布局方案并改进了工艺流程协调方案。

在Delovye Linii公司，仓库物流不是唯一能用到AnyLogic的地方。DL还决定在财务规划及业务流程管理方面采用仿真建模。