问题

Perfection Pet Foods是一家美国宠物膨化食品制造商，专注于为狗和猫提供超优质的产品。 连续三年，该公司的产品需求以每年大约35％的速度增长，然而随着人们对宠物的偏好从大狗变成小狗，需求状况发生了变化。所以公司决定根据当前需求进行生产线的调整与优化。

公司现有生产线在各个阶段都有足够的能力满足新的需求，但整个生产过程不够协调。并且产生的大量废物都是不能够可重复合理利用的。所有这些因素导致了存储设施的拥塞并造成了巨大的财务损失。

为了找到能够优化生产流程的方案，该公司的高管需要分析每一生产阶段彼此间的关联，优化生产计划。他们委托战略咨询公司ITE 咨询负责该项目，旨在：

• 保持产需平衡。
• 优化生产。
• 减少生产浪费。
• 最大化设备利用率。

为了实现这些目标，ITE 咨询团队决定将仿真作为生产计划和瓶颈可视化的理想方法。这将有助于团队可视化生产过程，深入了解过各个生产阶段及其之间的交互关系，并可以在无风险的环境中测试不同的生产计划和生产情况。

使用生产仿真软件进行生产优化

解决方案

由于生产过程很复杂，因此咨询团队将其分为三个主要阶段并指定了限制条件，包括：

• 根据配方类型，对粗挤压、涂层和干燥进行限制。
• 存储过程中的存储箱容量限制。
• 包装的包装率和包装大小限制。

该公司生产各种类型的宠物食品，因此顾问在分析生产过程时考虑了这一点。

为了构建生产仿真模型，该团队选择使用AnyLogic进行仿真。工程师使用AnyLogic流体库创建了带有生产线的车间模型。 使用AnyLogic基于智能体的建模方法将所有生产阶段进行链接，以便数据的交换，并将当前的生产计划和生产组合包含在模型中。

之后，工程师使用了AnyLogic生产优化软件中内置的OptQuest优化器为每个生产阶段设置了一系列策略，包括每个阶段的食品约束、限制和时间范围的参数。优化程序作为全局代理，确定了策略的最佳组合方式，并为用户提供了最优决策。

当模型应用于日常调度时，其交互友好界面易于最终用户的使用。可以使用Excel输入文件，指定需求、生产约束和挤压机特性。运行模型后，可获得详细的基于仿真的计划表，包含所有流程和图表中显示的数据。

工程师还可以通过AnyLogic流程仿真软件将Python分析器整合到模型中，它使数据后处理更加容易。用户可以返回到生产仿真启动器，并导航到Python的查询，从而对特定情况进行更深入的可视化，更好地理解仿真过程。

结果

ITE咨询建立的AnyLogic多目标生产仿真模型，使Perfection Pet Foods公司成功做到了：

• 制定包含所有生产步骤的详细优化计划。
• 减少90％的浪费。
• 提高生产率。
• 消除生产过程中的瓶颈。

目前，该模型会定期用于详细的每周生产计划，以在环境不确定的情况下最大化生产能力。