说明：自 AnyLogic 8.7 之后，原来用于区域建模的PedAreaDescriptor模块被弃用，取而代之的是使用多边形节点（Polygonal Node）和矩形节点（Rectangular Node）来对规则不规则区域，有速度和访问限制的区域进行建模。在8.7之前常用到PedAreaDescriptor模块的用户，可以参考帮助的相关章节，了解相关的修改。

在本文中，我们将简单介绍绘制并设置节点区域以及获取区域面积、区域内行人密度的相关操作。下面我们会通过创建一个简单的行人模型来进行说明。

示例

在此模型中，我们模拟行人流会走过一个曲折通道的情景，并希望通过Anylogic的相关函数获取该区域面积、通过行人数量以及区域内行人密度。好了，新建模型的步骤我们就直接跳过，直接从创建行人通道开始。

Step 1 ：创建行人通道

1.绘制区域

双击空间标记（或行人库）模块中的多边形节点组件，于main智能体界面中绘制一个多边形通道，示例下图：

图1：用多边形节点绘制行人通道

2.设置属性

绘制完成后，在该节点的属性面板中，我们找到速度限制和进入限制属性，在勾选进入限制，将进入限制通过选项，选择条件，并将条件的值设置为false，如下图：

图2：设置节点区域属性

注：这一步的设置是为了在获取区域密度时使用density()方法：density()方法必须给节点加上限制之后才能使用，否则获取的数据一直为0，无法获取正确数据。

3.添加目标线

节点属性设置完成之后，我们为这个通道的头尾处添加两条目标线。绘制目标线的目的是为定义行人的入口、等待位置或目的地（出口）的。在空间标记（或行人库）模块中，直接拖拽目标线组件到相应位置即可，绘制完成示意如下：

图3：为节点区域添加目标线

4.绘制行进路径

在两条目标线设置完成后，双击空间标记模块中行人部分（或行人库）的路径组件，沿着该通道绘制一条路线，目的是为了让行人沿着这条通道从入口目标线走到出口目标线，此示例中是从左上方入口到右下方出口，绘制完成后应如下图所示：

图4：绘制行人的行进路径

至此，第一步的通道绘制工作结束。

Step 2 ：利用行人库组件构建流程

1.创建行人流程

我们从行人库模块中按顺序拖出pedSource、pedGoTo、pedSink组件，并将其连接，如下图：

图5：行人流程图

2.设置模块属性

我们将pedSource模块中的目标线设置为通道左端开端的目标线，可以从列表中选择，也可以通过右侧的捕获器从图中选中对应的目标线，设置如下：

图6：pedSource模块属性设置

pedGoTo模块中，我们将模式更改为跟随路线，并将路线选中我们刚才绘制的路径，设置更改如下：

图7：pedGoTo模块属性设置

3.试运行

此处设置完之后可以尝试运行，若运行成功可以看到如下画面：

图8：模型运行效果演示

Step 3 ：获取面积、行人数量、区域密度

1.创建文本组件

我们从演示模块中，拖出文本组件，创建3个文本，分别将它们属性面板中的文本更改为“面积 =”、“区域内人数=”、“密度=”，更改例如下图：

图9：文本组件属性设置

随后在其文本后拖入3个新的文本，将其属性面板中的文本内容清空，完成后如下图所示：

图10：创建的文本效果示意

2.创建按钮组件

完成后，我们从控件模块中拖出3个按钮组件，分别将它们的标签设置为获取面积、获取区域内人数、获取密度，放置在刚才对应的文本前方，并分别更改属性如下：

获取面积：行动：text3.setText(node.area(SQ_METER));

图11：设置获取面积按钮的属性

获取区域内人数：行动：text4.setText(node.agents().size());

图12：设置获取区域内人数按钮的属性

获取密度：行动：text5.setText(node.density(SQ_METER));

图13：设置获取密度按钮的属性

3. 运行实验

设置完成之后，运行实验，我们可以通过点击按钮获得点击时对应的node区域内部对应的行人(智能体)数量、区域密度，如下：

图14：最终模型运行效果演示

小结

获取矩形节点和多边形节点区域面积的方法，是通过area()方法实现的，该方法是无法代码补全的，所以要通过手动输入。

获取区域内的行人密度，有两种方法：

1.通过分别获取区域的面积和区域内的人数，然后人数/面积= 密度。

人数 = node.agents().size();

面积 = node.area(SQ_METER);

double area() : 返回此区域的面积，以平方米为单位

int size() ：返回区域内的行人数量。

2.直接调用density()方法

密度 = node.density(SQ_METER);

double density() ：返回此区域内的行人密度的平均值，以每平方米行人数为单位

注意，使用此方法时，必须给节点加上限制：在速度和进入限制属性框中，勾选进入限制选项，并将进入限制通过选为【条件】，并将条件的值置为false。

下附本文中涉及到的示例模型，附件：modeldensitycount