一名AnyLogic 仿真建模师要如何提升自己的仿真建模能力，从熟练到精通，从优秀到卓越，是Benjamin Schumann 博士本次大师班的重点。此次大师班研讨会，面向所有具备一定仿真建模基础的人士，会议在去年的 AnyLogic全球会议上发布，详细的内容现已在线共享。此次研讨会也成为提升仿真建模能力，练习高阶仿真建模技术的最新指南。

目前我们所提供的许多AnyLogic 学习资源，例如培训班、视频、书籍和新的在线帮助，不只是面向正在使用AnyLogic的用户，对于那些好奇如何成为仿真建模师的人来说，也都是学习使用AnyLogic的核心资源。相较而言，大师班的不同之处在于，其是对核心仿真建模技能的扩展，学习空间不止局限在基本内容，更包括一些可以简化模型开发、改善项目结果的其他技能。

对于简化开发改善项目方面，Ben明确了六个关键主题，在60分钟的研讨会上主要针对其中的四个关键主题进行了讲解。每个主题都用一个例子加以说明，并借鉴他的专业经验进行分析。这成就了一期概念、理论和方法相结合的“大师班”，为成功的仿真项目打下了坚实的基础。

大师班研讨会的主要内容集中在四个关键主题上：

• 目的——创建模型的原因是什么，要解决什么问题？ 避免项目范围渐变，努力实现目标并不断检查正在做的内容。以AnyLogic 云中的财富差距挑战模型为例。
• 方法——构建模型时要遵循哪些流程？ 从简单的开始，然后进行扩展、迭代、添加功能以及测试。以云中的COVID-19影响下的设施运营模型为例。
• 结构——采用面向对象的方法来构建模型、层次结构和嵌入式智能体、要谨慎使用继承、最小化但可以进行重构。
• 协作——对与大型团队共享模型的个人，有哪些有效的协作方法？可以使用 GitHub ，以及一些避免冲突的概念和最佳实践，比如SOLID 原则。

观看从优秀到卓越：AnyLogic 建模大师班，更深入的了解仿真建模经验。

从优秀到卓越：AnyLogic 建模大师班

Benjamin Schumann 博士是一位仿真建模专家，拥有十多年与行业领导者的合作经验。Ben层就职于 decisionLab和麦肯锡，目前经营着自己的仿真创新咨询公司。