帮助文档里Calibration（校准）栏目对difference()函数的描述为“The function returns a non-negative value (of the double type) which is a square root sum of difference between sets of data passed as arguments”，即数据集对应元素的平方根之和。由于校准使用的数据集不多（只有2组，各7个），按difference()函数的描述手算了一下，并非是实验结果中“最优”那一栏显示的值，最优目标值使用的函数是getBestObjectiveValue()，因此向请教一下这两个函数取到的值是什么数学关系。

校准数据集

校准设置

校准实验输出结果：