在采矿业中,中期和业务规划已经形成了一个领域,仿真已经成了事实标准。仿真与采矿作业配合的很好:与它的上百台相互作用的机器,重叠的维护活动,矿区的复杂布局,能力有限的掩体和传送带。
若要建立一个考虑了成千参数和各种类型设备的仿真模型,需要大量不同来源的数据推动它。输入、维护、更新数据都有难度。只要通过采矿场,矿场布局每天都会改变,而且对矿区规划者来说,更新数据并在日常操作中应用仿真太过复杂。这就是全球领先的矿业公司频繁要求将仿真工具和用户友好界面整合,以支持他们的中期和日常运营计划的原因。这是世界第二大镍生产商的做法。
矿场的工作是循环式的:钻井,爆破,清理,然后再钻井。其中,主要制约因素是,所有爆炸都是同一时间在矿井内进行的,一天两次。这是出于安全的考虑,爆破要疏散整个矿井。如果钻井和清理队没有完成,爆破将推迟到第二天,生产能力就会流失。
正面应对的方法是为爆破选择最佳深度。较深的炮眼能更有效地使用大型钻机,但较浅的炮眼会减少推迟爆破的可能。
较深和较浅的炮孔之间的平衡没有全局解,是因为:
仿真实验至少需要在每周的采矿过程中运行。这就是为何需要一个能够简化仿真实验的特定领域工具。
Amalgama开发了一个特定领域的矿场开发解决方案,以供矿山规划者经常使用。该工具是一个应用程序,具有以下功能:
从技术上讲,该工具通过一个UI创建了AnyLogic仿真模型,可以支持矿区经理需求。从商业上讲,这是一个典型OEM应用的用法,在另一个垂直的应用中使用AnyLogic引擎。
这个采矿工具的仪表板显示了各种情形下,每个矿洞的生产能力与爆破深度的关联。
很明显,矿场仿真工具不仅可以用于炮眼深度的优化。它还被用于支持每周计划,以及找出地下运输系统的瓶颈。仿真结果表明,重新安排作业时间和改变地下运输路线有助于提高矿井的吞吐量,保证矿石向加工厂的稳定流动。
地下矿井是一个有许多制约和相互依赖性的复杂系统。仿真可以很好的处理这种复杂性。AnyLogic模型复制了移动设备单元之间的相互作用,以及传输机的矿石连续流动式操作
采矿模型需要大量的输入数据,这些数据很难被矿山规划者维护。为了简化模型的使用,创建了新的软件工具。该工具包含面向矿区规划者的一个特定领域图形用户界面和AnyLogic矿场仿真模型。
该工具为高效的矿区作业仿真提供了一种方法,以支持广泛的决策,从日常作业调度到投资回报计算。