Symbotic是一家提供仓库自动化方案的公司。它的系统基于可移动的自动机器人。这些自动机器人可在紧密的仓库里高效的接近和处理货物。Symbotic系统的主要优势在于它能在三维的环境下运转，同时它的排序以及托盘算法也为其建造出了能创造最大产量的稳定的托盘结构。

该公司需要一个帮助顾客了解仓库改造所产生的影响的工具。顾客可以利用这个工具比较引入自动化系统前后投入资金的变化。这个工具还必须很容易的根据每个特定客户的情况进行调整。

Symbotic决定使用AnyLogic仿真软件来实现这一目的，因为它能够精确估算成本并将仓库内三维的工作过程可视化，它建立出的模型也能通过调整，较容易的被多个项目使用。

Symbotic工程师对仓库内的环境和操作建立了一个高细节水平的仿真模型。具体来说，该模型包含：

• 卷帘门的安排和分配、卷帘门和几个不同仓库间向内及向外的产品流动

• 追踪并整合各个不同的产品流信息

• 人员和设备（装货员、卸货员、叉式装卸车、夹板装载和非夹板装载自动机）的运转情况，这些人员设备在模型中被建模为智能体

三维仓库模型动画

上面每类智能体都有它自身的属性，比如速度、安全性、设备运转时间、每层的箱数和每托盘的层数。这些输入数据都是根据实际情况得来的。

自动化系统和人工操作者间的各种相互影响对建模极为重要。这包括接收进货、补充库存、仓库的自动化和非自动化部件，以优化的顺序完成客户订单，并将它们与预计系统中发生的确切方式结合在卷帘门上。模型同时考虑了系统对于设备故障、倒班安排和员工午餐休息的反应。模型中含有仓库的3D动画演示和核心计算方法的图解，为销售者了提供一个有力的演示工具，同时也让客户看到他们未来重新规划过的仓库内的运转情况。

这些模型是根据每个客户的历史订单数据进行测试的，周期通常为六个月。为了对比使用上述自动化方案和不使用方案仓库运转的差异，Symbotic工程师收集了模型中下列统计数据：

• 生产能力（每小时处理的订单数）

• 所需人工操作的数量以及相对应的成本

• 所需的仓库资源（例如卷帘门）的数量和其利用率

• 完成每日出货订单的用时，特别是在高峰时段

这些输出信息被客户用来评估仓库设计的方案和资本投资的合理性。

因为AnyLogic允许Symbotic公司较容易的更改仓库布局、运转步骤和库存单位等等，所以模型内的元素在相对较小的改动后能够在其他多个项目中重复使用。同时，3D动画效果使得公司可以利用这些仿真模型作为销售的辅助工具。