概述

ITE 咨询是一家提供云计划解决方案并支持决策工具融合计划、预测、仿真和优化功能的的咨询公司。

一家在美容美发和身体护理行业快速发展的公司需要实施和支持一个销售和运营计划(S&OP)平台，以改进和整合他们的需求和供应计划流程。

问题

一家公司在制定生产计划时遇到了困难，因为他们使用Excel只预测了两周，并且供应计划是在不同的聚集级别手动完成的。

他们希望将原材料、成品和包装材料提高到安全库存水平。此外，该公司预计零售业务将增长50%左右，因此，将开始有一些劳动力限制。

该公司需要设定其生产能力和生产率。他们有两种生产模式，按订单生产（DTC）和按库存生产（Retail），需求趋势和生产限制不同，但生产流程相同。除此之外，客户希望在优化过程中包含库存成本。

ITE 咨询实现了一个销售和运营规划平台，该平台具有规划不同定制聚集级别的所有功能。

顾问们用所有相关数据（历史数据、预算和预测）创建了一个SPOT（单点实况）。他们将主数据的管理转移到业务用户，以便他们可以为新产品和客户创建数据。

ITE 咨询开发了AnyLogic模型，使该公司能够运行粗略的产能计划（RCCP）并演示不同的场景。他们希望处理替代需求投入，因为他们有不同的预测。

S&OP技术平台中的过程每月重复一次。这个周期从需求规划过程开始。他们在统计预测中添加了“构建模块”。然后是需求计划审查。一旦需求计划获得批准，下一步就是仿真和优化周期，在这个周期中可以运行不同的场景。

工程师们增加了对劳动力和生产线的限制。在几天的时间里，他们运行场景来选择最合适的。然后，他们继续进行供应计划审查。他们在现场讨论了他们想在高管S&OP会议上推进的计划。一旦他们到达那一步，这个过程就结束了。利益相关者就销售、运营和财务计划达成一致。

S&OP过程循环如下所示。

S&OP平台

蓝色循环由SAP Analytics 云提供。橙色循环得到了AnyLogic生产优化软件和Gurobi的支持。这个过程被嵌入到系统中，因此系统每个月都会通知管理人员行动以及何时准备好。

他们对需求和劳动力进行了四种典型场景分析。客户通常有两个需求预测：一个是营销提升，另一个是由于公司正在与新零售商谈判，“按库存生产”的需求将大幅增加。

在操作方面，最大的限制因素是劳动力。因此，开发人员运行了两种操作场景：在整个预测期内三班制，以及由于劳动力短缺而一班制。

使用AnyLogic作为需求规划软件，有五个步骤可以探索这些业务场景，并获得这几次运行的结果。

建模人员使用预测分析法，根据历史数据和“内外”影响者，为需求规划过程生成预测基线。他们只需要点击按钮，系统就会创建他们的统计基线。

利益相关者有能力与不同部门一起创建“构建模块”。这些信息保留在系统中，因此可以看到一个月前在统计模型中所做的更改。

需求预测和规划

一旦他们制定了需求计划，建模人员就会打开仿真模型，选择预测版本以及他们想要运行该模型的月数。

通常，他们会运行一年或18个月的仿真和优化过程。数据加载到系统后，他们必须选择初始库存日期进行仿真。然后，工程师们为场景选择了参数。

对于DTC和零售过程，工程师可以每月更改生产线和速率。此外，他们还可以改变班次，例如，考虑到休息时间和周末，每月的班次数量和每班的小时数。

由于优化器和仿真，模型开发人员希望将库存保持在两个水平之间：最低（安全库存）和最高WOS（供应周数）。根据需求，计算了几周的供应量。

在设置完所有参数后，建模人员运行解算器。AnyLogic生产仿真软件将参数发送给Gurobi，并在两三分钟内发回解决方案。一旦过程完成12或18个月，建模人员就可以将数据导出回SAP。

然后，可以分析仿真和优化工具生成的粗略能力计划（RCCP）场景。这些场景包括成品生产计划、原材料需求和库存水平预测。

在下图中，上图显示了每个月的需求和产量。这些信息是按天处理的，甚至对于月度计划也是如此。库存水平始终处于最低和最高WOS之间。几个月来，它一直处于安全库存的顶端。

下图显示了原材料的预测。此图表以大量库存开始。在原材料达到安全库存水平之前，生产风险一直在缓慢增长。

生产计划和原材料预测

下一步是分析库存场景，包括制成品、原材料和包装材料，比较历史和预测的库存成本水平。该系统将库存减少到安全库存水平，这对公司来说是一大节约。

库存预测

之后，专家们比较了不同的场景，运行模型，看看一班制或三班制会发生什么。工程师们还掌握了劳动力信息，以确定18个月内每个生产步骤有多少人参与。此外，还可以观察机器的使用情况，并查看每台机器的使用时间。生产的瓶颈不是产能，而是劳动力。

劳动力和机器使用情况

通过AnyLogic生产仿真软件，该公司显著改善了需求计划的预测误差。此外，他们还获得了分析和KPI的真实性。

在供应方面，该公司制定了没有库存情况下为期18个月的每周生产计划。此外，通过使用AnyLogic模型，考虑到交付周期和最小批量，利益相关者对这段时间有了实质性要求。

将库存减少到安全库存水平对公司来说是一个巨大的节约。利益相关者能够查看劳动力限制预测，以及如果生产线的班次减少，它将如何影响库存、成本和服务。由于仿真建模，这些都是客户最大的节约。