概述

Cementos Argos是哥伦比亚水泥和预拌料市场的领导者，也是美国第四大水泥生产商。它拥有8000多名员工和30亿美元的收入。

它在16个国家进行业务运营，包括13家水泥厂、9家研磨厂、340家混凝土厂以及33个港口和码头。Argos为工业和零售部门提供水泥。专家通过创新的产品和解决方案为客户创造价值。

问题

Argos有两艘散货船和31个码头。模型中考虑了每个码头不同的筒仓存储容量、吃水和港口限制以及码头操作。

Argos工程师将根据每个终端的更新报告在Excel中对水泥供应进行建模：每日销售额、库存报告和库存计划。此外，他们每周或按需进行更新和规划。

考虑到系统的限制，专家将手动制定供应计划。这些约束是根据经验产生的，而不是在任何系统中建模的。Excel中的建模只能观察到从操作计划到执行的15天的情况。

为了提高整体水泥供应计划流程的可见性和准确性，Argos选择使用AnyLogic进行仿真建模。

对于仿真建模项目，Cementos Argos有三个主要目标：

● 避免每个市场的水泥短缺。
● 使用100%的船舶容量。
● 优化卸货时间，避免轮流延误或滞期。

使用AnyLogic，Argos开发并分析了东加勒比码头供应散装水泥的仿真模型。然后将模型导出为独立的Java应用程序。

AnyLogic基于智能体的仿真模型

Argos的散货船将水泥从卡塔赫纳的工厂运到阿鲁巴、多米尼克、安提瓜、圣马丁和圣托马斯的码头。这些位置在仿真模型中使用GIS地图进行创建。

在模型设置屏幕上，用户可以输入有关终端的信息，包括初始库存和每个细分市场的预计需求等变量。该模型还考虑了存储容量、包装率和工作时间等参数。

对于船舶，模型输入数据包含以下变量：指定路线、建议的容量分割、速度范围和出发延误。它还考虑了船舶参数，包括：容量、装卸速率。

或者，仿真模型可以从Excel文件读取输入数据并将数据导出到同一文件。

开发人员使用AnyLogic 流体库仿真船舶装卸以及水泥储存、包装和从码头发货。他们还使用AnyLogic时间表元素（schedule）来仿真终端的工作时间。

航站楼时间表

Cementos Argos工程师使用基于智能体的仿真方法和状态图以仿真船只的行为。为了仿真随机参数（船舶速度、水泥需求等），他们应用了内置概率或自定义分布。用户还可以指定仿真开始日期和仿真时间（以小时为单位）。

船舶行为状态图

工程师可以在图表和表格中查看仿真结果。

对于水泥码头，模型输出包括：

● 库存短缺和无库存累积时间
● 每个产品的最终库存预测
● 每个终端的月销售额
● 每个产品的每日需求

对于船舶，输出数据包含：

● 到达和离开时间
● 持续时间
● 水泥库存报告
● 速度配置文件
● 吃水监测

船舶和码头的模型输出

仿真水泥供应作业，Argos将从15天的可观察数据范围延长至30-35天。该公司还使用AnyLogic创建并分析了不同的水泥供应场景。模型开发人员可以轻松地测试不同场景，进行必要的调整，并最终选择最佳选项。

由于仿真建模、船舶监控以及销售和生产更新是每月而不是每周进行的，这节省了工程师的大量时间。

为了衡量模型的性能，Argos工程师定义了KPI，并将结果与目标进行了比较。

Argos关键绩效指标

仿真KPI的结果：

使用AnyLogic，Argos优化了其水泥供应计划和船舶容量利用率。此外，仿真有助于审查系统瓶颈，并识别可能的风险，如库存短缺、发货延迟等。这提高了实际系统中的产品可用性。

此外，建模降低了劳动力成本和加班时间。因此，相同单位成本情况下2021年Argos销售量高于2020年。

Argos工程师将在模型中为船只添加自主目的地定义。这样，船只可以自己选择最佳的下一个目的地。

工程师们还希望将启发式与强化学习技术相结合，以提高船只（智能体）的选择效率。