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维护工作流程优化: 简化飞机维修流程
生产制造 26-08-18 13:47:07 发布人:admin 阅读 8

沃纳罗宾斯空军后勤中心是负责维护和修理美国空军飞机的三个重要基地之一。其职责涵盖各种类型的飞机。作为飞机维修和检修的重要枢纽,该中心专门从事综合维护任务。


在我们之前的一个案例研究中,我们探讨了沃纳罗宾斯空军后勤中心飞机维护规划以及他们使用 AnyLogic 的方式。但在本案例研究中,我们将重点关注他们优化工作流程和实现目标KPI的策略。


内容

1.问题

2.解决方案

技术挑战:沃纳罗宾斯模型中Delay模块的行为
任务 1:根据维护工作流程模型开发 KPI 面板
任务 2:将工作流程模型集成到维护程序中

3.成果


问题


沃纳罗宾斯空军后勤中心在管理飞机维护和修理方面面临着巨大挑战。主要问题在于不同类型飞机所采用的复杂流程,这导致了

● 不一致
● 运行效率低下
● 难以向领导汇报


鉴于工作流程管理方面的困难,沃纳罗宾斯公司的管理人员决定优先优化维护工作。


解决方案



为了应对维护优化方面的挑战,中心采用了 AFSC H60-101 手册中所述的 “可行的艺术 ”管理系统。它作为一个基础框架,指导领导行为和运行实践,以实现标准化和高效的程序。



在 “可行的艺术 ”维护优化系统内组织有控制的流程


该系统的一个主要概念是 “闸口处理流程”。它代表了各元素在维护流程中的移动,并形成了一种结构化的维护优化方法。


按照 “可能的艺术 ”指导方针,沃纳罗宾斯团队使用 AnyLogic 仿真软件对一个项目中的所有流程进行建模。该模型有两个目标:

通过虚拟运行维护工作流程,使相关部门能够用以数字形式直观地反映他们的目标。
将该模型集成到所有团队与维护相关的项目中,以缩短飞机维修所需的时间。


该模型是根据中心的具体需求量身定制的,并考虑了飞机所经历的所有维护阶段。


维护优化模型的总体设计和闸口特写(点击放大)


在模型运行过程中,沃纳罗宾斯公司的工程师们注意到了Delay模块的异常行为。


技术挑战:沃纳罗宾斯模型中Delay模块的行为


在 AnyLogic 仿真模型中,Delay模块是一个为通过它的实体引入时间Delay的组件。它仿真现实世界中的等待或处理时间,使流程仿真更加逼真。


Delay模块有内置的利用率数据。如果某项工作没有在设定的时间内离开该模块,则显示为完全利用。在沃纳罗宾斯案例中,这一功能导致了不切实际的输出数据,因为它与中心的工作流程调整不符。



Delay模块利用率的差异结果


仿真建模人员添加了一个简单的修复方法来解决这个问题:在每个Delay块之后放置一个Queue模块。这一调整使得利用率统计数据变得准确。要纠正维护工作流程优化模型中的Delay模块行为,最终解决方案如下:

1.设置最大容量(使用 restrictedAreaStart)

2.处理Delay模块

3. Queue

4.退出(通过restrictedAreaStart)



经修正的Delay- Queue模块链模型的一部分


技术难题解决后,团队又回到了优化维护这一最初的项目目标上。为了取得成功,团队制定了两项主要任务:开发统一的 KPI 面板和将工作流程模型整合到维护程序中。


任务 1:根据维护工作流程模型开发 KPI 面板



从维护工作流程优化模型中获取数据的 KPI 面板(点击放大)


面板处理仿真模型数据,考虑闸门的工作量,并以实实在在的数字将维护流程可视化。由于沃纳罗宾斯公司的每个部门都在同一个管理系统下工作,因此无论是工程师还是领导成员,每个人都能清楚地看到统一的数字和术语。


任务 2:将工作流程模型纳入维护程序


该项目的核心理念是建立一个标准化的仿真模型,这有助于缩短工时。AnyLogic 开发的维护工作流程模型遵循 “可行的艺术 ”指南,详细再现了中心的飞机工作流程。因此,任何参与飞机维修的团队都可以优化流程。


在模型集成之前,沃纳罗宾斯中心的维护流程大约需要一个月,分为四个阶段。首先,他们设计了维护模型的工作方式。然后,他们收集和检查数据,将其输入模型并进行调整。


现在,中心有了一个标准化模型,可以考虑飞机经过的所有闸口。工程师们不再需要重复创建模型阶段。这样,他们就可以节省数周的工作时间,将时间分配给其他任务。


新的维护工作流程如下:

1.建模人员和流程工程师讨论项目(30 分钟)。

2.两人对维护工作流程模型进行逐一审查(1.5 小时)。

3.找出需要添加依赖关系和资源限制的地方。



结果



随着仿真建模和标准化流程的实施,沃纳罗宾斯中心获得了诸多益处,包括

● 大幅减少维护时间: 通过使用标准化的仿真模型,团队无需为每个维护项目创建新模型。因此,该中心节省了工程师数周的时间,使他们能够专注于其他项目。
● 增强了决策能力: 对闸口资源限制和依赖性的了解改进了决策,从而提高了工作流程管理的效率。
● 提高了运行可见性: 该解决方案提供了更好的运行可见性,如利用率、队列、系统吞吐量和Delay,从而实现了主动维护优化。


本案例研究展示了 AnyLogic 仿真建模软件和标准化流程如何优化飞机维护工作流程,并支持在复杂环境中做出更好的决策。


美国空军沃纳罗宾斯航空物流中心的 Matt Walker 在 2023 年 AnyLogic 会议上介绍了该案例。

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